در این ریپو با کتابخانه های پایتون برای ساخت مدلهای ماشین لرنینگ آشنا می‌شوید


https://github.com/ml-tooling/best-of-ml-python



#پایتون #Python #یادگیری_ماشین #MachineLearning

🆔 @Python4all_pro

دوره جامع یادگیری ساخت large language model

در این ریپو تمامی منابع مورد نیاز برای افرادی که مبتدی هستند در دسترس است مباحث پایه که پیش نیاز ساخت مدل های زبانی( مثل ChatGPT )هستند مثل پایتون و ریاضیات و شبکه عصبی را پوشش می دهد در واقع یک رودمپ کامل برای یادگیری ساخت LLM است


https://github.com/mlabonne/llm-course



#هوش_مصنوعی #یادگیری_ماشین #MachineLearning

🆔 @Python4all_pro

100 DATA STRUCTURE AND ALGORITHM PROBLEMS TO CRACK INTERVIEW in PYTHON (Free PDF)


https://www.clcoding.com/2025/01/100-data-sttucture-and-algorithm.html


#پایتون #یادگیری_ماشین #علم_داده

🆔 @Python4all_pro

در این ریپو ابزارهای لازم برای ساخت اپلیکیشن هوش مصنوعی جمع آوری شده

https://github.com/break-into-data/ai-engineer-toolkit


#هوش_مصنوعی #یادگیری_ماشین #MachineLearning

🆔 @Python4all_pro

آموزش فاین تیون کردن GPT-2

https://medium.com/gitconnected/training-gpt-2-from-scratch-a-step-by-step-guide-844bb7fc5f94?sk=0253e805c4d3a262994cdfe2ca0029c7



#هوش_مصنوعی #یادگیری_ماشین #MachineLearning

🆔 @Python4all_pro

Python Libraries for Web Scraping


#پایتون #Python

🆔 @Python4all_pro

Play music using Python



#پایتون #Python

🆔 @Python4all_pro

دو دوره فوق‌العاده برای علاقمندان به یادگیری Machine learning و تمرین

1- آموزش مفهومی ماشین لرنینگ از صفر توسط Nando De Freitas از دانشگاه UBC

https://www.youtube.com/playlist?list=PLE6Wd9FR--EdyJ5lbFl8UuGjecvVw66F6

2-
mlcourse.ai – Open Machine Learning Course
mlcourse.ai is an open Machine Learning course by OpenDataScience (ods.ai), led by Yury Kashnitsky (yorko). Having both a Ph.D. degree in applied math and a Kaggle Competitions Master tier, Yury aimed at designing an ML course with a perfect balance between theory and practice

https://mlcourse.ai/book/index.html

#یادگیری_ماشین #MachineLearning

🆔 @Python4all_pro

Create Beautiful Graphs using plotly


#پایتون #Python

🆔 @Python4all_pro

#خبر_مهم
‼️  #تخفیف 95 درصدی دوره آشنایی با ابزارهای هوش‌مصنوعی و آموزش کسب درآمد از آنها


در این دوره آنلاین ۶ ساعته ، استفاده حرفه ای از ابزارهای هوش مصنوعی و مهندسی پرامپت آموزش داده میشه

امروز می توانید این دوره کاربردی را با قیمت فقط 96 هزار تومان خریداری کنید

👇👇👇👇
https://zaya.io/yz35k

لطفا از مرورگر معتبر (ترجیحا کروم ) استفاده کنید و بعد از پرداخت حتما دکمه تکمیل فرآیند خرید رو بزنید و منتظر بمونید تا صفحه بانک به سایت برگرده

🖥 LLM Functions

🖥 LLM Functions is an open source project designed to simplify the creation of tools and agents based on large language models using programming languages ​​such as Bash, JavaScript and Python!

🌟 It allows the developers to easily integrate LLM with the user code, which opens up wide opportunities for performing system commands, processing data, interaction with the API and much more.

🔐 License: MIT


🖥 Github


#پایتون #Python

🆔 @Python4all_pro

دوره آشنایی با Ai و Python توسط Harvard

چی یاد می‌گیرین؟

-الگوریتم‌های جست‌وجو در گراف
- یادگیری تقویتی (Reinforcement Learning)
- یادگیری ماشین
- اصول پایه‌ای هوش مصنوعی

🔗 https://pll.harvard.edu/course/cs50s-introduction-artificial-intelligence-python/2023-05



#پایتون #Python #هوش_مصنوعی

🆔 @Python4all_pro

یادگیری Machine learning در ۱۰۰ روز

با تمرین ها و چالش های کدنویسی این ریپو همراه شوید و یادگیری ماشین را در صد روز یاد بگیرید

https://github.com/Avik-Jain/100-Days-Of-ML-Code


#یادگیری_ماشین #MachineLearning

🆔 @Python4all_pro

Python library that adds interactive dashboards to pandas dataframes for exploring data

https://github.com/Kanaries/pygwalker



#پایتون #Python #library #علم_داده

🆔 @Python4all_pro

🖥 PDF CRAFT-a python library for converting PDF (primarily scanned books) in Markdown and EPUB using local AI models and LLM to structure the contents
Github

Basic possibilities

- extracting text and layout
Uses the combination of Doclayout-Yolo and its own algorithms for detecting and filtering headlines, columns, footnotes and page numbers

- Local OCR
Recognizes the text on the page via Onnxocr, supports acceleration on GPU (CUDA)

- Determining the order of reading
With the help of LayoutReader, it builds a flow of text in the order in which it is perceived by a person

- Converting in Markdown
Generates .MD with relative links to images (illustrations, tables, formulas) in the Assets folder

Installation and requirements
Python ≥ 3.10 (recommended 3.10.16).

Pip Install PDF-Craft and PIP Install Onnxruntime == 1.21.0 (or Onnxruntime-GPU == 1.21.0 for CUDA).

For an EPUB conveier, you need access to the LLM service (for example, Deepseek).

🟡 Github


#پایتون #Python #library

🆔 @Python4all_pro

از این لایبرری Transformers.js غافل نشید . میتونید باهاش خیلی از مدلهای ماشین لرنینگ از جمله مدلهای LLM را توی browser اجرا کنید که کامل لوکال هست. یبینید تو این دمو مدل ۳۶۰ میلیون پارامتری با چه سرعتی اجرا شده ،۳۰ توکن در ثانیه!
Github: https://github.com/huggingface/transformers.js-examples

#یادگیری_ماشین #Machine_Learning


🆔 @Python4all_pro

یه ابزار جایگزین برا پانداس اومده که سرعتش ۱۰۰ برابر pandas هست


import fireducks.pandas as pd


https://fireducks-dev.github.io/

https://github.com/fireducks-dev/fireducks

#علم_داده
🆔 @Python4all_pro

The Complete #Python Bootcamp From Zero to Hero in Python

Learn Python like a Professional Start from the basics and go all the way to creating your own applications and games



https://beginnersblog.org/course/the-complete-python-bootcamp-from-zero-to-hero-in-python-udemy/

#پایتون
🆔 @Python4all_pro

آموزش کار با کتابخانه های پایتون :

👈؛pandas وNumPy برای تحلیل داده ها ، 👈Matplotlib و Seaborn برای مصورسازی و رسم نمودار

🔗https://www.coursera.org/learn/data-analysis-with-python

🔗https://www.coursera.org/professional-certificates/google-data-analytics


#علم_داده #Data_Science
🆔 @Python4all_pro